Haben Sie mit dem frustrierenden Problem der Ablehnung 'Text auf Bild' im Google Merchant Center (GMC) zu kämpfen? Glücklicherweise können Sie dieses Problem schnell mit unserem leistungsstarken Gemini Watermark Removal Modifier auf der Feedoptime-Plattform lösen.
Dieses benutzerfreundliche Tool entfernt effizient unerwünschte Wasserzeichen, Logos und Texte von Ihren Produktbildern und hilft Ihren Artikeln, den GMC-Richtlinien und anderen Anforderungen von Marketingkanälen zu entsprechen.
Wie funktioniert der Gemini Watermark Removal Modifier?
Der Gemini Watermark Removal Modifier automatisiert den gesamten Prozess:
- Download: Ruft automatisch Ihr ursprüngliches Produktbild mit der angegebenen URL ab.
- Verarbeitung: Verbindet sich mit der Gemini API, um Wasserzeichen und unerwünschten Text genau zu entfernen.
- Upload: Speichert das bereinigte Bild in Ihrem zugewiesenen Google Cloud Storage-Bucket.
- Link generieren: Gibt eine neue, wasserzeichenfreie Bild-URL zurück, die Sie sofort in Ihrem Produktfeed verwenden können.
Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Entfernen von Wasserzeichen aus Ihren Bildern:
1. Erstellen Sie einen Gemini API-Schlüssel:
- Gehen Sie zu Google AI Studio und generieren Sie einen Gemini API-Schlüssel.
2. Erstellen Sie einen Google Cloud Service-Schlüssel:
- Zugriff auf Ihre Google Cloud Console und generieren Sie einen Service-Schlüssel mit Zugriff auf Google Storage.
3. Geben Sie Ihren Gemini API-Schlüssel im Modifier an:
- Geben Sie Ihren Gemini API-Schlüssel direkt in den Gemini Watermark Removal Modifier ein.
4. Geben Sie Ihren Google Cloud Storage Service-Schlüssel ein:
- Geben Sie Ihre JSON-Schlüsseldatei im Modifier ein.
5. Wählen Sie Bucket und Pfad (optional):
- Geben Sie Ihren bevorzugten Bucket und Pfad innerhalb von Google Cloud Storage an oder lassen Sie es standardmäßig.
6. Führen Sie den Modifier aus:
- Führen Sie den Gemini Watermark Removal Modifier aus, um schnell ein sauberes, konformes Produktbild zu erzeugen.
Mit dieser unkomplizierten Lösung beseitigen Sie problemlos GMC-Ablehnungen 'Text auf Bild', verbessern die Qualität Ihres Produktfeeds, die Sichtbarkeit Ihrer Anzeigen und letztendlich Ihre Verkaufsleistung.